近期ChatGPT的话题极度火爆，，，它对企业有什么援手呢？SaaS公司能不能借助技术改革大幅提逾越产力？针对以上问题，，，迈博官网首创人兼CEO杨炯纬与“ToB老人家”主持人王戴明在直播中进行了互换和会商，，，以下为直播内容整顿：：

王戴明：：

在将来，，， AI 的能力越来越重要，，，在这样的一个布景下，，，杨总感触 SaaS 公司应该若何去利用 ChatGPT 这一类的大说话模型来构建自己的护城河？

杨炯纬：：

首先我们要理解的是，，，交互界面变了。。SaaS 的本意是将软件作为服务来提供给客户，，，软件的这种大局是最可能理解其背后所拥有的推算能力的。。然而，，，以表单、、、图表或者dashboard的大局与用户进行交互，，，对于用户的敦睦水平是有限的，，，这也就诠氏缢为什么SaaS公司在卖出了一套软件后，，，还必要对客户进行培训让其适应软件的交互界面。。

但今天来说，，，我们有机遇将“客户适应软件”扭转为“软件适应客户”，，，利用天然说话、、、视频、、、图片等方式来让用户与软件进行交互，，，这将会成为 SaaS 公司面对的首要挑战之一。。

其次，，，针对 SaaS 公司来说，，，除了要扭转与用户的交互方式以外，，，把握场景和数据也显得尤为重要。。占据场景，，，即在某种特定场景中提供服务。。以销售和营销场景为例，，，在迈博官网·协同CRM上线的第一天，，，我们就已经设想了使用 AI 助理来辅助用户进行交互的场景，，，并且奇妙地将 AI 这种概念通过小微这一形象落切实了产品傍边。。在销售场景中，，，利用 social media 来发展内容营销，，，并与客户进行沟通，，，也成为了 SaaS 公司延长其产品的重要场景之一。。

最后，，，对于 SaaS 公司而言，，，只有把握数据，，，能力基于GPT给客户提供好的了局。。不论是对 ChatGPT 进行提问，，，还是对其他数据进行分析，，，占有大量的布景数据、、、语料库、、、援手中心、、、问答库等等，，，以及对客户沟通的画像，，，这些都是得到好的了局的基础。。

扭转交互方式、、、把握场景、、、把握数据，，，这三点是我看到的SaaS 公司的机遇和挑战。。

王戴明：：

其实ChatGPT出来以来，，，网上也出现了一些比力消极的论调，，，某个极度驰名的投资人暗示，，，在ChatGPT出来之后，，，企服行业会慢慢进入隆冬。。杨总是怎么对待这个概念的？

杨炯纬：：

我也把稳到了这个概念，，，在ChatGPT 4.0版本出来之后，，，有好多基于AI的创业公司，，，他们的创业 idea可能就已经不成立了。。我们正处于一个充斥不确定性的时期，，，这个时期既给我们带来了很多机遇和设想空间，，，又可能颠覆或扭转传统行业中的一些规定或概念。。

举个例子，，，我们今天能够看一下NLP（即天然说话处置）。。以前，，，我们学习人为智能时，，，很多人可能学到了CNN、、、RNN等模型，，，这些模型涉及到一些神经网络和强化学习等机械学习算法。。但今天，，，我们可能会走一条分歧的路，，，你已经用小模型构建的NLP模型，，，可能会被大模型击穿。。这些情况都有可能产生，，，这也注明所谓的“护城河”正在产生巨大的变动。。

但是，，，我觉切当你把握了场景和数据，，，并能更好地利用大模型时，，，依然存在巨大的机遇。。此外，，，从目前情况看，，，大模型并没有阐发得那么杰出。。即便你拥罕见据，，，你也必须给它提供训练并成立反馈机制。。

因而，，，关键问题在于，，，你能否构建一个数据飞轮？我们此刻要关注的是，，，若何在GPT输出了局后有效地利用这些了局，，，最后的成效怎么。。我们再将这些了局反馈给大模型，，，这样就能够构建腾飞轮。。因而，，，将来的壁垒将可能是数据和数据飞轮对场景的掌控，，，并且它仍将是一个拥有潜力的市场领域。。

王戴明：：

那杨总感触 ChatGPT对于SaaS行业持久的影响有哪些？可能还会有哪些新的机缘？

杨炯纬：：

据我观察，，，我们中国的大部门SaaS现实上都是旨在提高整个企业的组织和效能水平。。但是，，，这一指标在初期是很难达成的，，，部门原因能够归罪于SOP。。SOP性质上是反人道的，，，由于我们必须依照预先设定的规定来进行操作，，，并让每小我都遵循这些规定，，，这对执行人员而言相当劳累。。现实上，，，我们但愿SaaS是可能为小我提供赋能，，，显著提升小我效能和工作能力。。

此刻，，，AI的出现给我们带来了新的机缘，，，它可能以一种极度轻便和便捷的方式提升小我效能，，，使AI成为小我的助手。。

例如，，，在我们公司中，，，使用迈博官网小微AI能力最多的用户，，，是市场部门的SDR杨桃（重要掌管线索洗濯和与客户的初步沟通），，，她会时时去向小微GPT询问客户情况和回复话术。。

（杨桃向小微GPT询问客户的业务情况）

（杨桃向小微GPT询问回复话术，，，再结合自己的理解给到客户回复）

你看，，，这个例子中是否涉及到了组织刷新、、、SOP等问题？底子没有，，，但我直接将她的小我效能提高了，，，这对我们 SaaS 来说是一个巨大的援手，，，也是一个很显著的利好。。

王戴明：：

从 80 年代到此刻，，，这 50 年科技进取了好多，，，但是企业的治理方式，，，甚至是内部的运营方式，，，其实都没有产生颠覆性的刷新，，，这是不是意味着其实企业的需要并没有什么扭转，，，真正在变的其实是工具和技术。。

杨炯纬：：

我想谈一个分歧的概念。。固然在从前50年里企业的结构并没有产生太大的变动，，，但在将来，，，这个变动是很可能会产生的。。更长远一些去看的话，，，我以为企业的天堑也将会产生变动。。

我们知晓，，，凭据科斯定理，，，企业的天堑现实上就是内部买卖和外部买卖成本相称的那个处所。。那么此刻的 ChatGPT 或大模型，，，通过极端加持人类自身的小我能力，，，这个过程是不是会扭转企业的天堑或组织状态呢？

在之前，，，其实已经有好多挑战企业天堑的产品出现过，，，例如 Web 3 和区块链等。。或许我们在将来会看到一种去中心化的合作状态，，，各人通过合作、、、通过 Web 3 等方式来合作。。若是再加上 GPT，，，那么随着越来越多的小我占有壮大的创制力和技术，，，这些组织之间的协同及合作方式是否会产生变动呢？

举个例子，，，在编程能力方面，，，我的公司内部的产品经理钻研了 D2C（即 design to code），，，意味着他能够设计出来后直接让代码天生。。迈博官网工程师也在不休尝试通过 GPT4、、、Copilot 和 Cursor 等工具来进行急剧的代码天生，，，这些变动也有可能触及到组织状态。。

王戴明：：

我们知晓ChatGPT固然说能够天生内容，，，但它现实上是凭据上文的概率去推算出下文，，，所以有时辰内容也是会存在肯定的谬误，，，甚至会给出谬误的一个建议。。那么杨总感触在产品的设计上应该怎么样去躲避这样的一个问题？

杨炯纬：：

其实此刻我们正在使用的都是一些高容错场景。。好比小微GPT援手销售写好了跟进纪录之后，，，会再交给销售审核一遍，，，来确定是否必要做一些批改和调整。？赡芩豢从95%都是对的，，，剩下5%的误差也就能够忽略掉了，，，只有可能提高效能，，，肯定领域内的谬误是能够被容忍的。。

我们此刻从事的营销和销售，，，现实上就是一个基于概率的事务。。你回覆的话术、、、颁布的内容是否是最好的，，，其实也就是个概率问题。。那既然是一个概率问题，，，那我感触ChatGPT这样基于概率天生文本的AI工具，，，对迈博官网援手注定会越来越大。。

小微GPT能够援手销售填写跟进纪录、、、给出跟进建议；援手市场人员一键天生文本，，，提高内容出产效能。。若是你也想让ChatGPT成为你的个人助手的话，，，欢迎点击下方二维码联系杨桃小姐姐噢~