大数据分析
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个性化推荐服务：：：酒店营销的4大趋向预测
一、行为数据采集的边际效用递减在酒店营销领域，，，通过大数据分析来实现个性化推荐服务，，，行为数据采集是至关重要的一环。然而，，，随着数据采集量的不休增长，，，边际效用递减的问题逐步凸显。以客户关系治理为例，，，从前酒店
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为什么80%的酒店都忽视了AI在个性化履历中的潜力？
一、感情推算技术的利用盲区在酒店行业营销规划中，，，人为智能的使用旨在打造个性化客户履历，，，而感情推算技术是其中的重要一环。然而，，，这项技术并非美满无缺，，，存在不少利用盲区。从提升酒店客户中意度的角度看，，，感情计
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